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物流数字化的颠覆性技术及商业模式变化

时间:2020-11-27 17:43 来源:未知 点击:
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在充满不确定性的当下,数字化趋势成为少数可被确定的事物之一;马云今年讲过,未来十年将是传统企业数字化转型的最后十年。菜鸟网络董事长张勇也认为未来的物流一定是从数字化到数智化,数字化是智慧物流的初心和基石。数字化革命全面席卷物流行业,因循守旧传统企业已岌岌可危。

~认识物流数字化的紧迫性~

物流业作为国民经济的战略性、基础性、先导性行业,既是实现实体经济高质量发展重要支撑,也是提高产业供应链效率的关键环节。数字化与物流行业的深度融合,将为物流企业实现提质增效、实现动态平衡创造诱人的想象空间,也将带来可观的经济效益,进而带动物流行业实现高质量发展;《经济学人》杂志认为,数字化将改变全球商品流通方式,并将改变全球消费模式。对现在的物流企业来说,当务之急是亟待认识到这场数字化革命的紧迫性。



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目前,物流行业数字化程度低,主要原因有三个:一是物流企业多数为小微企业,最终承运的很可能只是个体经营的司机或夫妻档,既没数字化的意识,也缺乏数字化的能力及所需的资金;二是大型货主企业的“自我”强势认识,普遍推行自己的信息系统,加上数据标准不一,导致物流数据分散且难以整合;三是货物流转中往往涉及多个环节及主体,纸质单据仍在被使用,部分出于传统经验的原因,部分则是出于法务层面的考虑,这也加大了物流数字化的难度。

普华永道的调查数据显示:认为自身数字化程度为先进的物流企业仅有28%,远低于同期的汽车及电子行业;而美国宾州大学的报告则从货主企业的角度验证了这一问题,其数据显示,35%的货主企业觉得合同物流服务商的数字化能力匹配其大数据计划,仅有26%的货主企业对目前行业中的数据分析能力感到满意。
 
~八大颠覆性技术~
随着数字化颠覆者以客户为中心整合物流,并且将业务不断渗透价值链,现有传统物流企业迫切需要利用数字化技术改变定价结构,提高自己的竞争力。埃森哲在近期的物流行业的数字化革命报告中认为,虽然以下八种数字技术尚处于不同的成熟阶段,但这些技术尤为具备颠覆性。



  • 区块链



安全的数据分布和验证技术提高了货物的可视性,并为国际货物的销售和运输赋予信任。



  • 增强现实



增强现实将颠覆原先仓库和越库配送时的挑选、包装和验证过程。该技术的应用能够降低操作成本,大幅提高利润率。



  • 机器人技术



机器人流程自动化技术能够在无人为干涉的前提下,使运输计划和客户发票流程的自动化水平提高将近100%。



  • 无人驾驶



无需依赖人工操作,自动将货物从A点运输到B点的方式将颠覆整个行业。通过传感器、RFID、条形码以及整个价值链上远程设备收集的数据将成为这项技术成败的关键。



  • 数字平台



数字平台支持提供实际和虚拟的服务产品,从而改变收入构成。它不仅能够提供货物常规运输的服务,还能凭借对客户供应链中的洞察,实现其他业务的优化。



  • 大数据分析



利用整个生态系统的大数据分析,提供一整套新的信息,帮助第三方物流企业通过更高资产利用率大幅提高运营效率。



  • SAAS(软件即服务)核心解决方案



采用标准化、易部署和参数化的应用程序取代货运物流行业使用多年的统一定制核心应用程序,以推动业务运用的灵活性。



  • 3D打印



3D打印将显著提高货品的分拨集散,不仅可以提升当前的运输量,还可以实现价值链上增值活动的横向整合,从而扩大产品组合。
 
~七种新商业模式~
埃森哲进一步认为,以上这些数字技术将推动产生七种新的商业模式。 



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 1. 数字销售
积极参与和利用现有货运在线平台,通过提供差异化的服务获得新客户和现货市场。使用内部的销售客户分析系统,针对现有客户的运输行为进行分析并制定主动销售计划。
2. 客户特定平台
客户特定平台是指能够提供报价、发货信息、订舱、货物追踪和运费查询,包括所有客户信息和交互在内的一站式服务平台。平台通过对信息的整合分析,能够为客户提供定制化的报告功能,提高物流计划。
3. 3D打印"农场"
在关键地区设置3D打印中心,通过物流服务商以合同制造商角色为客户进行打印,提供成品/半成品组件。
4. 匹配制造商
自行开发或与现有平台合作,结合自身和全球专业知识建立和发展在线货运平台,实现多对多的买卖关系。
5. 全方位供应链管理
从上游至下游,按照物流服务商客户完整的价值链来提升服务。结合大数据分析和外部数据,为客户的战略性运营规划、预测和主动风险管理提供可行的洞察以及远见卓识的解决方案。
6. 货代执行专员
对所提供的服务进行明确定义,关注在线平台上的实际运输操作(拼货、包装、标签、运输前,运输中及文件等)。为了使价格能在平台上具有竞争力,物流服务商们需要在仓库、码头以及业务流程上广泛使用自动化,以此来优化运营成本。
7. 智能优化运力
智能化自有资产(集装箱、船舶、货车、货机以及火车等),为物流生态系统提供物联网增值服务,并从根本上优化运力规划和管理能力。
 
社交电商、直播电商、定制化小批量生产、全渠道发展、黑天鹅事件等等因素,导致物流供应链变得越来越复杂和分散,为应对种种挑战,物流供应链的可视化、可控性及可预测性便变得越来越重要,而这些的背后都需要物流数字化的支撑,数据是物流技术变革的核心。新技术的应用,带来了运作模式、思想观念上的颠覆,同时也带来了新的机会。

未来,将有越来越多的物流企业大范围地应用感应器、区块链、5G等技术来采集及传输物流数据,在核心关键数据维度上协商出统一的数据标准及接口标准,整合多货主、多承运方的数据,最终应用大数据、人工智能等技术来深掘数据所隐藏的商业价值。