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2017年6月份中国非制造业商务活动指数为54.9%

时间:2017-07-05 09:02 来源:中国物流信息网 点击:
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中国物流与采购联合会、国家统计局服务业调查中心发布的2017年6月份的中国非制造业商务活动指数为54.9%,环比上升0.4个百分点。由于非制造业没有综合指数,通常以商务活动指数来反映非制造业经济的总体变化。

本月,在中国非制造业PMI各单项指数中,新订单、新出口订单、在手订单、投入品价格、销售价格、从业人员和业务活动预期指数环比有所上升,升幅在0.1-1.3个百分点之间;供应商配送时间指数环比持平;存货指数环比下降0.2个百分点。

中国物流与采购联合会副会长蔡进认为: 6月份,非制造业商务活动指数和新订单指数连续上升,市场价格和就业相关指数均有回升,企业预期也趋于乐观,经济运行呈现稳固向好发展态势。分行业看,建筑业新订单指数高位回升,投资需求有望在下半年持续释放;服务业商务活动指数和新订单指数均持续上升,经济结构优化持续推进;金融业指数回升明显,上半年均值好于去年同期,对实体经济的支持作用进一步稳固;房地产业指数连续四个月回落,政策调整效果持续显现。综合来看,非制造业的持续稳步上行反映出当前经济运行正在向提质增效的方向在发展。

新订单指数小幅上升。2017年6月,新订单指数为51.4%,环比上升0.5个百分点。分行业来看,建筑业新订单指数为55.4%;服务业新订单指数为50.7%。20个行业中,航空运输业、金融业、电信广播电视和卫星传输服务业和邮政业等13个行业高于50%;房地产业、居民服务及修理业和道路运输业等7个行业低于50%。

新出口订单指数上升较为明显。2017年6月,新出口订单指数为49.8%,环比上升1.3个百分点。分行业来看,建筑业新出口订单指数为52.8%;服务业新出口订单指数为49.3%。20个行业中,邮政业、餐饮业、航空运输业、房屋建筑业和装卸搬运及仓储业等9个行业高于50%;土木工程建筑业和建筑安装装饰及其他建筑业餐饮业位于50%;铁路运输业、生态保护环境冶理及公共设施管理业和零售业等9个行业低于50%。

投入品价格指数微幅上升。2017年6月,投入品价格指数为51.2%,环比上升0.1个百分点。分行业来看,建筑业投入品价格指数为59.9%;服务业投入品价格指数为49.6%。20个行业中,房屋建筑业、土木工程建筑业、住宿业和建筑安装装饰及其他建筑业等12个行业高于50%;批发业、水上运输业、航空运输业和道路运输业等8个行业低于50%。

从业人员指数小幅上升。2017年6月,从业人员指数为49.6%,环比上升0.6个百分点。分行业来看,建筑业从业人员指数为51.9%;服务业从业人员指数为49.2%。20个行业中,航空运输业、邮政业、房屋建筑业、互联网及软件信息技术服务业和土木工程建筑业等8个行业高于50%;水上运输业、铁路运输业和装卸搬运及仓储业等12个行业低于50%。

业务活动预期指数高位小幅上升。2017年6月,业务活动预期指数为61.1%,环比上升0.9个百分点。分行业来看,建筑业业务活动预期指数为67.6%;服务业业务活动预期指数为60%。20个行业中,土木工程建筑业、房屋建筑业和邮政业等12个行业高于60%;道路运输业、房地产业和居民服务及修理业等8个行业低于60%。 

 

非制造业PMI说明

1.指标解释

中国非制造业PMI指标体系,由商务活动指数、新订单指数、新出口订单指数、在手订单指数、存货指数、投入品价格指数、销售价格指数、从业人员指数、供应商配送时间指数、业务活动预期指数等10个分类指数构成。由于没有合成的非制造业综合PMI指数,国际上通常用商务活动指数反映非制造业经济发展的总体变化情况,以50%作为经济强弱的分界点,高于50%时,反映非制造业经济扩张;低于50%,则反映非制造业经济收缩。 

2.调查范围

涉及《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)中非制造业的31个行业大类,4000家调查样本。 

3.调查方法

非制造业采购经理调查采用PPS(Probability Proportional to Size)抽样方法,以非制造业行业大类为层,行业样本量按其增加值占全部非制造业增加值的比重分配,层内样本使用与企业主营业务收入成比例的概率抽取。

本调查由国家统计局直属调查队具体组织实施,利用国家统计联网直报系统对企业采购经理进行月度问卷调查。 

4.计算方法

非制造业采购经理调查问卷涉及业务总量、新订单(业务需求)、出口、在手订单、存货、投入品价格、销售价格、从业人员、供应商配送时间、业务活动预期等10个问题。对每个问题分别计算扩散指数,即正向回答的企业个数百分比加上回答不变的百分比的一半。 

5.季节调整

采购经理调查是一项月度调查,受季节因素影响,数据波动较大。现发布的非制造业PMI分类指数均为季节调整后的数据。